Dozenten: Regina Hebig
Termin: Mo, 13:00 - 15:00 Uhr vom 13.04. bis 13.07.2026 / Mi, 13:00 - 15:00 Uhr vom 15.04. bis 15.07.2026
Ort: Albert-Einstein-Straße 22, SR101
Veranstaltungsnummer: 23900

Zielgruppe

Studierende der Studiengänge:

• Informatik, Master (wahlobligatorisch)
• Computer Science International (wahlobligatorisch)

Lehrziel

Fachlich:

• Erklären von Prozessen und Engineering Strategien um KI/ML-basierte Systeme zu entwickeln
• Erklären typischer Anforderungen an KI/ML-basierte Systeme (z.B. Anforderungen an Daten)

Methodisch:

• Bewerten von Fairness und Biases von KI/ML-basieren Systemen
• Anwenden von Architekturen und Muster für KI/ML-basierte Systeme

Sozial /ethisch:  

• Erklären von Herausforderungen in der interdisziplinären Zusammenarbeit beim Entwickeln von KI/ML-basierten Systemen

Selbst:

• Fähigkeit Forschungspapiere zum Thema Software Engineering für KI/ML-basierte Systeme zu lesen, vorzustellen, und kritisch zu diskutieren
• Fähigkeit zum Entwurf und Anwendung von Beispielen, Tutorials, oder Übungen um Software Engineering Ansätze zu demonstrieren
• Verbesserung der Ausdrucksfähigkeit in Schrift und Wort

Inhalt

Der Kurs wird eine Reihe von Themen im Bereich Softwaren Engineering für KI/ML-basierte Systeme abdecken:

• Prozesse, Engineering Practices, und interdisziplinäres Arbeiten
• Anforderungsanalyse
• Architektur
• Verifikation, Testen, und Debugging
• Fairness, Voreingenommenheit und Ethik
• Nutzermanagement und Verstehbarkeit von KI-Entscheidungen